Migración a la nube: pasos clave para empresas argentinas
14 de jun de 2026 Soporte EDESSI
Migrar a la nube ya no es opcional. La pregunta es cuándo y cómo, no si. En este artículo compartimos el proceso que seguimos en EDESSI con empresas argentinas que migraron infraestructura on-premise a AWS, Azure o Google Cloud.
## Fase 1 — Diagnóstico
Antes de mover nada, hay que mapear lo que tenés:
- Servidores físicos y virtuales y qué corre en cada uno
- Bases de datos: motor, tamaño, criticidad
- Aplicaciones: dependencias, integraciones
- Patrones de uso: horas pico, transferencia mensual
Sin esto vas a ciegas y la cuenta de cloud puede ser una sorpresa fea el primer mes.
## Fase 2 — Diseño de arquitectura
El error más común es replicar exactamente lo on-premise en cloud. Cloud no es un VPS gigante, son piezas LEGO que se combinan. Una buena arquitectura cloud usa:
- Servicios gestionados (RDS, Cloud SQL) en vez de instalar tu propia DB
- Auto-escalado para picos
- CDN para activos estáticos
- Object storage (S3) en vez de discos enormes
Bien diseñada, una migración no solo iguala el costo de tu infraestructura física — la baja un 30-50%.
## Fase 3 — Plan de migración por waves
Nunca migrar todo de una. Definí "waves":
- Wave 0: sistemas no críticos (development, staging)
- Wave 1: aplicaciones con bajo riesgo y poco impacto si fallan
- Wave 2: aplicaciones core con criticidad media
- Wave 3: misión crítica, con doble validación
Cada wave sirve como aprendizaje para la siguiente.
## Fase 4 — Ejecución sin downtime
Para sistemas críticos usamos técnicas como blue-green deployment, replicación con corte breve durante ventana de mantenimiento de fin de semana, o database mirroring. El downtime real puede estar bajo los 5 minutos.
## Fase 5 — Optimización post-migración
Una vez todo migrado, los primeros 3 meses son de ajuste fino: reservar instancias para precios mejores, ajustar tamaños según uso real, identificar costos ocultos, automatizar backups.
## ¿AWS, Azure o Google Cloud?
No hay un ganador universal. Generalmente:
- **AWS**: el más maduro, mejor catálogo, más comunidad. Default seguro para la mayoría.
- **Azure**: imbatible si tu organización está fuerte con Microsoft (AD, Office 365, Teams).
- **Google Cloud**: la mejor en datos, analítica y machine learning. Buen precio en compute.
En EDESSI trabajamos con los tres. Te asesoramos según lo que ya tenés y lo que vas a necesitar, no según afinidades de marca.
Si estás pensando en migrar, escribinos para un diagnóstico inicial sin costo.
## Fase 1 — Diagnóstico
Antes de mover nada, hay que mapear lo que tenés:
- Servidores físicos y virtuales y qué corre en cada uno
- Bases de datos: motor, tamaño, criticidad
- Aplicaciones: dependencias, integraciones
- Patrones de uso: horas pico, transferencia mensual
Sin esto vas a ciegas y la cuenta de cloud puede ser una sorpresa fea el primer mes.
## Fase 2 — Diseño de arquitectura
El error más común es replicar exactamente lo on-premise en cloud. Cloud no es un VPS gigante, son piezas LEGO que se combinan. Una buena arquitectura cloud usa:
- Servicios gestionados (RDS, Cloud SQL) en vez de instalar tu propia DB
- Auto-escalado para picos
- CDN para activos estáticos
- Object storage (S3) en vez de discos enormes
Bien diseñada, una migración no solo iguala el costo de tu infraestructura física — la baja un 30-50%.
## Fase 3 — Plan de migración por waves
Nunca migrar todo de una. Definí "waves":
- Wave 0: sistemas no críticos (development, staging)
- Wave 1: aplicaciones con bajo riesgo y poco impacto si fallan
- Wave 2: aplicaciones core con criticidad media
- Wave 3: misión crítica, con doble validación
Cada wave sirve como aprendizaje para la siguiente.
## Fase 4 — Ejecución sin downtime
Para sistemas críticos usamos técnicas como blue-green deployment, replicación con corte breve durante ventana de mantenimiento de fin de semana, o database mirroring. El downtime real puede estar bajo los 5 minutos.
## Fase 5 — Optimización post-migración
Una vez todo migrado, los primeros 3 meses son de ajuste fino: reservar instancias para precios mejores, ajustar tamaños según uso real, identificar costos ocultos, automatizar backups.
## ¿AWS, Azure o Google Cloud?
No hay un ganador universal. Generalmente:
- **AWS**: el más maduro, mejor catálogo, más comunidad. Default seguro para la mayoría.
- **Azure**: imbatible si tu organización está fuerte con Microsoft (AD, Office 365, Teams).
- **Google Cloud**: la mejor en datos, analítica y machine learning. Buen precio en compute.
En EDESSI trabajamos con los tres. Te asesoramos según lo que ya tenés y lo que vas a necesitar, no según afinidades de marca.
Si estás pensando en migrar, escribinos para un diagnóstico inicial sin costo.